КЕЙС
Единый портал для сотрудников с ИИ-ассистентом
О клиенте
Крупная финансовая организация с распределённой структурой: сотни сотрудников работают с данными, регламентами, справочниками и инструкциями внутри компании. Эти данные — в BI-системах, внутренних базах, на сетевых дисках, в почте и отдельных витринах. Поиск нужной информации превращался в отдельный квест.
В чем проблема
Информация в компании была распределена по множеству источников: сетевые папки, BI-системы, внутренние вики, почта, чаты. Не существовало единой точки доступа к данным, инструкциям и документам.
Сотрудники тратили значительное время на поиск нужной информации, согласование доступов и уточнение у коллег. Новые сотрудники испытывали трудности с ориентацией в структуре систем и терминологии, что дополнительно увеличивало время адаптации. Возникла необходимость в инструменте, который упростит доступ к данным и поможет быстро находить нужную информацию без участия третьих лиц.
Сотрудники тратили значительное время на поиск нужной информации, согласование доступов и уточнение у коллег. Новые сотрудники испытывали трудности с ориентацией в структуре систем и терминологии, что дополнительно увеличивало время адаптации. Возникла необходимость в инструменте, который упростит доступ к данным и поможет быстро находить нужную информацию без участия третьих лиц.
Задача
Собрать всю справочную и структурированную информацию в одном месте и сделать её доступной по запросу. Упростить навигацию и поиск для сотрудников — особенно для новых, кто не знаком с контекстом и системой терминов.
Важно было не просто выстроить каталог, а внедрить ИИ-ассистента, который умеет понимать, что спрашивает пользователь, и находит ответ даже при неформулировках вроде «где найти план по отклонениям?» или «кто отвечает за загрузку витрины Х?».
Важно было не просто выстроить каталог, а внедрить ИИ-ассистента, который умеет понимать, что спрашивает пользователь, и находит ответ даже при неформулировках вроде «где найти план по отклонениям?» или «кто отвечает за загрузку витрины Х?».
Процесс создания
1. Спроектировали сам портал
Разработали интерфейс и структуру портала: разделы, фильтры, логика доступа, карточки документов, поисковая строка. Учли потребности разных ролей — аналитиков, менеджеров, новых сотрудников.
2. Объединили источники информации
Интегрировали данные из BI, внутренних wiki, файловых хранилищ и таблиц. Создали систему меток и описаний, чтобы к одному запросу можно было подтянуть связанные материалы.
3. Настроили умный поиск
Сделали полнотекстовый и параметрический поиск. Запрос можно задать в свободной форме — система распознаёт, о чём речь, и показывает релевантные материалы, даже если они из разных систем.
4. Внедрили ИИ-ассистента
Ассистент на базе LLM помогает уточнять вопросы, предлагает ссылки, отвечает на простые запросы и направляет к нужному разделу. Работает на ограниченном наборе внутренних данных, без внешнего выхода.
5. Интегрировали с корпоративной инфраструктурой
Подключили авторизацию, систему ролей, связку с Telegram и Bitrix1С. Теперь можно сразу написать ответственному или уточнить, кто ведёт нужный документ.
Разработали интерфейс и структуру портала: разделы, фильтры, логика доступа, карточки документов, поисковая строка. Учли потребности разных ролей — аналитиков, менеджеров, новых сотрудников.
2. Объединили источники информации
Интегрировали данные из BI, внутренних wiki, файловых хранилищ и таблиц. Создали систему меток и описаний, чтобы к одному запросу можно было подтянуть связанные материалы.
3. Настроили умный поиск
Сделали полнотекстовый и параметрический поиск. Запрос можно задать в свободной форме — система распознаёт, о чём речь, и показывает релевантные материалы, даже если они из разных систем.
4. Внедрили ИИ-ассистента
Ассистент на базе LLM помогает уточнять вопросы, предлагает ссылки, отвечает на простые запросы и направляет к нужному разделу. Работает на ограниченном наборе внутренних данных, без внешнего выхода.
5. Интегрировали с корпоративной инфраструктурой
Подключили авторизацию, систему ролей, связку с Telegram и Bitrix1С. Теперь можно сразу написать ответственному или уточнить, кто ведёт нужный документ.
Результат
Портал стал точкой входа к знаниям: от документации и инструкций до владельцев отчётов и витрин. Его начали использовать команды из разных департаментов — аналитики, продукт, ИТ, финансы.
ИИ-ассистент стал удобным слоем поверх базы знаний: он помогает сформулировать запрос, уточнить термин, найти владельца данных или перейти к нужной инструкции. Это особенно полезно для сотрудников, которые не знакомы с терминологией или структурой компании.
ИИ-ассистент стал удобным слоем поверх базы знаний: он помогает сформулировать запрос, уточнить термин, найти владельца данных или перейти к нужной инструкции. Это особенно полезно для сотрудников, которые не знакомы с терминологией или структурой компании.
Хочешь так же — только под свою задачу?
Оставь заявку и мы обсудим, как
автоматизировать рутину в твоем отделе.
автоматизировать рутину в твоем отделе.
Нажимая кнопку «Отправить», ты даёшь согласие на обработку Персональных данных