Второй ключевой эффект от ИИ-ассистентов – оптимизация затрат на поддержку и коммуникации. Автоматизируя типовые диалоги, компания может существенно снизить нагрузку на персонал, а значит – сократить расходы на фонд оплаты труда, обучение сотрудников и содержание инфраструктуры call-центра. По оценкам исследований, внедрение интеллектуальных диалоговых ботов позволяет сократить операционные расходы на обслуживание клиентов в среднем на 30%. Компании экономят миллионы, перераспределяя рутинные задачи с людей на машины.
Кейс: Один из крупнейших банков
РФ внедрил голосового помощника «Олег» для общения с клиентами по телефону и в приложении. По словам ИТ-директора проекта, виртуальный ассистент ежемесячно экономит компании до 30 млн руб., а чат-бот в мобильном приложении обрабатывает почти 50% всех клиентских обращений, что даёт дополнительную экономию до 200 млн руб. в месяц. Это колоссальное снижение нагрузки на колл-центр и бюджет, достигнутое за счёт автоматизации ответов на типичные вопросы.
Кейс: Голосовые роботы помогают экономить ресурсы не только во внешнем клиентском сервисе, но и во внутренних процессах.
Например, HR-департамент одной ИТ-компании запустил внутреннего голосового ассистента для сотрудников. Робот-консультант отвечал на типичные вопросы новеньких (по отпускам, оформлению, корпоративным политикам) и благодаря этому до 70% обращений персонала закрывались без участия HR-специалистов. Высвободившиеся время и силы сотрудники HR направили на задачи, требующие человеческого подхода. Похожий эффект наблюдается и в других сферах: университеты внедряют голосовых ботов для приёмной комиссии, чтобы 85% запросов абитуриентов обрабатывались автоматически, управляющие компании ЖКХ принимают показания счётчиков через роботов, а коммерческие отделы напоминают о вебинарах с помощью автообзвона (экономя время менеджеров и повышая конверсию мероприятий). Все эти примеры объединяет одно — снижение нагрузки на людей и связанных затрат, будь то время или деньги.
ИИ-ассистенты сокращают издержки за счёт уменьшения ошибок и потерь. Робот не забудет перезвонить клиенту, не пропустит входящее сообщение и не допустит, чтобы запрос остался без ответа. Так, при использовании чат-бота в среднем пропадает 0% обращений, тогда как у живых операторов без автоматизации может теряться до 18% сообщений (чаты, на которые не успели ответить). Каждое такое упущенное обращение – потенциально потерянный клиент или доход. Автоматизация решает эту проблему: бизнес один раз настраивает сценарии, и дальше поддержка работает бесперебойно, не требуя сверхурочных часов или расширения штата даже при росте клиентской базы.
Наконец,
за счёт ИИ-ассистентов компания может перераспределить человеческие ресурсы на более ценные задачи. Освободившихся сотрудников поддержки можно направить на обработку действительно сложных случаев или на развитие отношений с ключевыми клиентами, вместо того чтобы тратить их время на FAQ-ответы. Это повышает общую отдачу от персонала и тоже является косвенной экономией. В результате снижаются совокупные затраты на коммуникации при одновременном росте эффективности сервиса.